随着特斯拉 (TSLA-US) 与Alphabet (GOOGL-US) 旗下自动驾驶公司Waymo持续推进自驾技术与机器人布局，市场普遍将两者视为争夺未来自主科技主导权的重要竞争者。不过，辉达 (NVDA-US) 合作伙伴Ouster (OUST-US) 却认为，两家公司不仅不是威胁，反而正在共同扩大Physical AI市场。
Ouster共同创办人兼执行长Angus Pacala近日接受Benzinga电子邮件专访时表示，公司并未将特斯拉或Waymo视为竞争对手，而是将两者定位为Physical AI应用的先行者。他认为，这些大型科技与自动驾驶业者持续投入资金与技术资源，将有助于推动整个自主系统产业向前发展。
Pacala表示，自主技术不应被视为一场零和竞赛。Ouster的策略并不是直接与制造自驾车或机器人的企业竞争，而是专注于提供感测与环境感知技术，让更多企业能够开发不同类型的自主系统。
他指出，随着自动驾驶、机器人与智慧基础设施市场持续发展，越来越多企业开始寻找能够提供完整平台与开发工具的合作伙伴，而非自行采购并整合不同来源的感测元件。
Pacala表示：「我们越来越看到，正在规画自主系统发展蓝图的企业，希望找到能提供平台与工具的合作伙伴，让他们建立Physical AI解决方案，而不必自行重新打造整套感测技术架构。」
这项策略也反映Ouster与辉达的合作关系。Pacala形容辉达是「非常出色的合作伙伴」，并指出Ouster的感测平台已通过辉达DRIVE自动驾驶平台及Jetson机器人平台认证。
不过，Ouster并未将自身技术绑定於单一生态系统。Pacala表示，公司仍维持技术中立，希望其感测与感知技术能服务更广泛的自主系统市场，而不是只依赖特定晶片、车厂或机器人平台。
Ouster目前也正逐步调整自身市场定位。相较于过去主要以数位光达供应商身分进军市场，公司现在更倾向将产品定位为统一的感测与感知平台，整合数位光达、摄影机、AI运算能力及感知软体，借此提供更完整的自主系统开发架构。
Pacala认为，Physical AI产业未来的竞争焦点，不会只是哪一家企业能展示最吸睛的技术或最先进的原型产品，而是谁能够真正将自主系统安全、可靠且大规模地部署到现实世界。
他表示，Ouster所看到的机会，是让更广泛的Physical AI企业更容易取得感测与环境感知能力。最终，市场将根据技术是否能在真实世界运作、是否可靠与安全，以及是否具备大规模部署能力来决定产业赢家。
从投资角度来看，这也为自动驾驶与机器人竞赛提供另一种观察方向。随着更多企业投入自驾车、机器人及智慧基础设施，投资机会可能不仅集中于直接打造终端产品的公司，也可能延伸至提供感测器、AI运算与感知软体等关键技术的供应商。
Ouster的策略正是押注这种产业分工。特斯拉与Waymo若持续推动自动驾驶技术成熟，更多企业可能加速布局自主移动、机器人及其他Physical AI应用，而对Ouster而言，市场参与者增加不一定意味着竞争加剧，也可能代表对底层感测与感知技术的需求同步扩大。
因此，Pacala认为，特斯拉与Waymo的持续成长，真正带来的可能不是单纯的市场份额争夺，而是扩大整个Physical AI产业的应用范围。对Ouster而言，关键并非成为下一家自驾车或机器人制造商，而是成为这些自主系统背后的重要技术合作伙伴，并把握Physical AI从概念验证走向实际部署所带来的长期商机。