Jane Street 拟将约 110 亿美元债务转入私人信贷市场,并寻求包括 PIMCO 在内的一小批投资人参与,这笔可能成为华尔街大型私人信贷交易之一的再融资案,正值这家低调的自营交易巨头加速布局人工智慧 (AI) 之际。据《金融时报》引述知情人士报导,相关贷款最快可能在下周完成,且最终规模仍可能进一步扩大。

知情人士透露,Jane Street 目前正与投资人讨论,将目前在公开市场持有的约 110 亿美元债务转移至一个由少数投资人支持的私人融资工具,其中 PIMCO 为参与者之一。这项安排若落实,将使 Jane Street 部分债务由公开市场转往私人信贷市场,同时可能降低公司必须向大量债权人揭露财务资讯的程度。
对 Jane Street 而言,这项融资并不只是单纯的债务再融资。该公司近年积极将 AI 导入交易研究、模型训练及基础设施,并开始自行建置及扩充资料中心、GPU 运算能力与其他支援交易业务的技术设备。将部分债务转入私人市场,可让公司取得更具弹性的资金,以支应持续增加的 AI 基础设施投资。
不过,私人信贷融资通常意味着借款成本可能高于公开债券市场,尤其在交易规模庞大且市场对 AI 基础设施资本支出的可持续性开始提高警觉之际。因此,Jane Street 若选择以私人市场承接更多债务,等于是在降低公开资讯揭露要求的同时,也可能承担更高的融资成本。
Jane Street 本身并非上市公司,而是一家以自有资本进行交易的量化交易商。公司近年业绩快速成长,2025 年交易收入达约 396 亿美元,2026 年第 1 季交易收入更达 161 亿美元,较 2025 年第 1 季翻逾一倍;第 1 季净利则达 103 亿美元,同样较一年前翻倍以上。Reuters 指出,市场波动升高、电子化交易持续发展,以及公司在 AI 领域的投资收益,均成为业绩大增的重要因素。
如此庞大的获利能力,也为 Jane Street 扩大 AI 资本支出提供了财务基础。公司今年 4 月已与 CoreWeave (CRWV-US) 签署约 60 亿美元的 AI 云端运算协议,取得跨多座资料中心的下一代运算资源,其中包括 NVIDIA 新一代 Vera Rubin 技术,以及支援 AI 解决方案部署与扩充的软体和服务。
同一笔交易中,Jane Street 另外以每股 109 美元价格投资 10 亿美元购买 CoreWeave Class A 普通股,该价格较 CoreWeave 前一交易日收盘价折价约 7%。完成交易后,Jane Street 持有的 CoreWeave 股份价值约 14.4 亿美元,跃升为 CoreWeave 第五大股东。若将 60 亿美元云端运算承诺与 10 亿美元股权投资合并计算,Jane Street 此次对 CoreWeave 的总投入达 70 亿美元。
CoreWeave 则正处于 AI 基础设施高速扩张阶段。该公司 2026 年资本支出预期已上调至 310 亿至 350 亿美元,较原本 30 亿美元的下限大幅提高,主要受到 AI 硬体与其他零组件成本上升影响。公司第 1 季营收达 20.8 亿美元,优于市场预期的 19.7 亿美元,但营运费用超过 22 亿美元,且季度净损扩大至 7.4 亿美元。
截至第 1 季末,CoreWeave 的营收积压订单已达 994 亿美元,签约电力容量则增加逾 400MW,总量超过 3.5GW。这些长期合约虽为公司扩张提供可见度,但也意味着 CoreWeave 必须持续投入大量资本以建置资料中心、购买 GPU 与能源设备。
Jane Street 对 AI 的布局也不仅限于 CoreWeave。该公司已投资 Anthropic 及 Thinking Machines Lab 等 AI 公司,并将机器学习视为交易研究与未来竞争力的重要组成部分。近期《华尔街日报》报导指出,Jane Street 已拥有约 3500 名员工,并计划今年再招聘逾 500 人,以支持 AI 相关业务与研究扩张。
Jane Street 近年对 AI 运算能力的需求快速增加,也反映出金融交易公司与大型科技企业正在争夺相同的 GPU、资料中心与电力资源。公司不仅透过 CoreWeave 取得云端算力,也开始发展自己的资料中心与实体运算基础设施,意味着其 AI 战略正由单纯采购算力逐步转向掌握更完整的运算供应链。
这使此次 110 亿美元债务再融资具有更大的战略意义。Jane Street 原本已能依靠强劲交易收入提供大量内部资金,但若将部分公开债务转入私人信贷市场,公司便能在保留现金流弹性的同时,为 AI 基础设施投入更多资金,而且不必像公开市场发债那样持续面对大量债权人的财务资讯揭露要求。
Jane Street 选择私人信贷市场的时机,也与整个 AI 产业的融资模式转变相呼应。欧洲央行 5 月发布的金融稳定报告指出,AI 相关企业及基础设施对信贷融资的依赖正在增加,私人信贷与创投等私人市场已成为 AI 投资的重要资金来源。央行同时警告,若 AI 投资回报不及预期,私人信贷投资人可能承受较高的集中风险。
大型科技公司的 AI 资本支出规模也正在快速攀升。Alphabet (GOOG-US)(GOOGL-US)、Amazon (AMZN-US) 与 Meta Platforms (META-US) 公布的 2026 年资本支出计划合计已达约 6600 亿美元;市场研究则预期 AI 资本支出将持续成长,Bank of America Research 甚至预估 AI 资本支出到 2030 年可能增至 1.2 兆美元。
在更广泛的产业层面,2026 年 AI 基础设施投资也开始从「由现金流支撑」逐步转向「现金流加债务及私人融资」的模式。OECD 指出,AI 相关企业的大规模资本支出已提高企业对融资条件与市场信心的敏感度,并警告若 AI 投资回报不如预期,估值、杠杆与融资结构可能共同放大市场波动。
这种融资趋势在 CoreWeave 等 AI 基础设施公司身上尤其明显。CoreWeave 近期持续透过债券、可转换债券与银行贷款筹资,以支应资料中心扩张及 GPU 采购;公司此前已取得 85 亿美元、以 GPU 与客户合约作为支持的投资级定期贷款,并扩大高级债券发行规模。
Jane Street 的再融资因此可视为 AI 资本支出金融化的一个缩影。过去大型科技公司主要依靠自身庞大自由现金流投入 AI,而现在包括量化交易商、AI 云端服务商、私人信贷基金及银行在内的更多金融资本都开始被纳入 AI 基础设施扩张链条。
市场同时也开始关注这场 AI 资本支出热潮的融资成本。当资料中心、GPU、电力与网路设备需求持续增加,企业不只需要筹措更多资金,也必须承担更高的利息与固定成本。这意味着 AI 投资的最终回报率,将逐渐成为决定这种融资模式能否持续的关键。
对 Jane Street 而言,目前强劲的交易获利提供了一层重要缓冲。2025 年公司交易收入约 396 亿美元,2026 年第 1 季单季交易收入便达 161 亿美元,净利更达 103 亿美元,因此即使 AI 基础设施投入持续扩大,公司仍拥有相对雄厚的内部资金来源。
但此次拟议中的 110 亿美元私人信贷交易仍值得市场关注,原因在于它显示即使是现金创造能力极强的量化交易公司,也开始积极利用债务市场为 AI 扩张提供资金。若最终贷款规模进一步扩大,将更加凸显 AI 基础设施投资正在从企业资本支出问题,逐渐转变成整个金融市场的资本配置问题。
目前 Jane Street 与 PIMCO 均未立即回应相关置评要求,而交易最终条款、利率与规模仍可能改变。若交易最快于下周完成,这将成为观察私人信贷如何承接 AI 基础设施投资的重要案例,也可能进一步推动更多大型 AI 使用者及基础设施业者从公开债券市场转向私人融资。
