Anthropic 最新研究指出，受 AI 威胁最大的族群并非低薪劳工，反而是美国薪资最高、受过良好教育的专业人士。
与过去自动化浪潮主要冲击蓝领劳工不同，AI 似乎正瞄准所谓的知识型工作（knowledge work）。 这群以脑力维生的人，其处境可能比薪资远低于他们的收银员或厨师更为脆弱。
以计算机工程师为例，其核心工作任务已有近4分之3正由AI处理，这并非预测未来，而是当前应用的现
这项研究发布之际，许多美国民众正担忧 AI 自动化可能让他们失去工作。 过去多数研究仍停留在理论层面，讨论 AI「可能」处理哪些任务，而迄今最完整的研究显示，对整体就业的实际影响仍相当有限。
Anthropic 是开发 Claude AI 模型的公司，也是少数能取得大规模真实 AI 使用数据的机构之一，因此这项研究被视为目前分析 AI 对就业影响的重要实证研究之一。
实际风险最高的职业
Anthropic 的研究将「计算机工程师」列为风险首位，，AI 已被观察到可覆盖约 74.5% 的工作任务。 其次的是「客服人员」（70.1%），这主要归功于 AI 透过企业 API 处理大量的客户查询。
此外，「资料输入员」（67.1%）、「医疗纪录专员」（66.7%）以及「金融与投资分析师」（57.2%）也都在受影响最深的职业清单之列。
这份清单最令人震惊之处在于，这些职务并非决策者在讨论自动化时，过去惯常担心的低技能角色。
这群受AI威胁最大的工作者，其薪资比完全不受AI影响的劳工高出约47%，且持有研究所学位的比例也大幅领先（17.4%对比4.5%），其中女性比例更比不受影响组高出16个百分
原因无他，正是因为 AI 锁定的目标是涉及分析与写作的「知识工作」。
这对你意味着什么？
如果你从事的是与编程编写、金融、客服或数据相关的知识型领域，AI 很有可能已经在处理你大部分的工作任务。 你的职位或许不会立即消失，但对后进者来说，大门可能正在关闭。
数据显示，在AI暴露率最高的职业中，年轻族群的招募速度已经开始放缓。
#虛實差距：AI的理论潜力与实际应用
虽然包括Anthropic执行长Dario Amodei在内的许多人都深信，AI最终将取代企业内各阶层的职务，使许多工作走入历史，但目前多数AI自动化仍仅具备理论可能性。
根据这项研究，AI理论上可以执行计算机与数学领域94%的任务。 但在实务作中，Claude 目前仅实际负担了其中约三分之一的工作。 此外，法律服务常被点名极易受AI冲击，但研究者Massenkoff与McCrory发现，目前该领域的自动化程度相对较低。
然而，法律、计算机与数学专业人士先别高兴得太早，研究人员指出，这可能意味着「AI 距离发挥其理论潜力还有一段很长的路要走」。
他们主张，随着 AI 在经济活动中的部署日益广泛，这个差距将会缩小，而该职业的就业保障也将随之下降。
数据显示的失业现况
目前，Anthropic所识别出的高风险族群尚未出现大规模失业潮。 与达拉斯联邦准备银行及耶鲁预算实验室（Yale Budget Lab）先前的研究结果一致。 研究人员分析美国当前人口调查（Current Population Survey）数据后发现，自2022年底ChatGPT推出以来，这些职业的失业率并未出现明显上升。
不过，一些劳动市场的潜在警讯可能已经出现在「入口端」。 研究发现，在22至25岁的年轻劳工中，进入AI高曝露职业的新就业比例，较2022年下降约14%。 25岁以上劳工则未出现类似趋势。
但研究人员强调，这一变化也可能有其他原因，例如年轻人选择留在原职、转向其他工作，或回到学校进修。
就目前而言，电脑工程师、客服人员、金融分析师与医疗纪录专员是最值得关注的职业指标，并非因为大规模裁员即将发生，而是因为数据趋势已经开始松动。
