在AI 技术快速推陈出新的2026 年初，一款名为OpenClaw 的开源专案在全球AI 领域掀起巨浪，每一次更新都牵动着产业神经，更成为中国AI 企业实现弯道超车的重要契机。
中国媒体《字母榜》报导，OpenClaw 问世前，AI 互动主要停留在「一问一答」的对话形态，单次互动的token 消耗有限。而OpenClaw 创造出全新的模型消费场景，这项创新工具彻底改变了传统大模型的使用模式。
一个配置合理的OpenClaw 实例每日可发起数百次甚至上千次模型调用，且每次都需要携带完整上下文资讯。这让单一用户产生的token 消耗量可达传统聊天用户的数十倍乃至上百倍。
因此，OpenClaw 迅速成为OpenRouter 平台上token 消耗最大的应用，任何能连接其生态的模型都将获得指数级增长的需求通道。
报导也指出，敏锐的中国厂商很快就意识到这不仅是单一产品的机遇，更是整个agent 市场的突破。这个新兴市场需要云端伺服器、模型API、本土化产品和低门槛部署方案的全方位支撑。
Anthropic 和谷歌等国际巨头尚未完全掌控市场之际，中国AI 企业迎来关键发展窗口。月之暗面(Moonshot AI) 成为这波浪潮的首批受益者，今年1 月推出的Kimi K2.5 模型因性价比高且agent 能力出色，迅速登顶OpenRouter 平台OpenClaw 调用榜。
数据显示，Kimi K2.5 模型每周token 使用量较上季成长最高达261%，其中绝大部分呼叫来自OpenClaw 场景。由于支持100 个子agent 并行执行和1500 次以上工具调用的强大性能，OpenClaw 在1.30 版本后将Kimi K2.5 设为首个官方免费主力模型。
这种爆发式成长带来直接商业回报。在全球付费用户及API 呼叫量大幅成长推动下，Kimi K2.5 发表不到一个月，近20 天累计收入便超越2025 年全年总和。
更值得关注的是，藉由OpenClaw 生态帮助，Kimi 的海外付费用户数快速攀升，海外收入首次超过中国国内。
然而，月之暗面并未满足于单纯担任「模型供应商」的角色。一个月后，他们推出云端托管的Kimi Claw 服务，用户无需本地部署即可在浏览器中使用完整OpenClaw 功能。该服务将原版复杂配置简化为一步操作，会员用户一分钟内即可建立个人云端助理。
透过整合ClawHub 社群5000 多个技能库、提供40GB 云端储存空间，Kimi Claw 实现了多装置无缝切换，大幅降低使用门槛。
MiniMax(稀宇科技)紧追在后于上周三(2 月25 日) 推出MaxClaw，其M2.5 模型参数规模虽为2300 亿，但凭借极端性价比策略迅速开启市场，在每秒输出100token 情况下，连续工作一小时仅需1 美元。这种成本优势让运行OpenClaw 实例成本仅为Claude Sonnet 的十分之一到二十分之一，对需要高频呼叫的agent 场景具决定性意义。
市场反应极为热烈。 M2.5 模型在12 小时内登顶OpenRouter 热度榜，单周调用量达3.07 兆token，超过Kimi K2.5、GLM-5 与DeepSeek V3.2 三家之和。
资本市场回应则更直接。 MiniMax 在港股马年开市首日暴涨14.52%，市值突破3042 亿港元。今年至周一为止累计涨超450%，成为港股AI 核心标的。
面对一般用户面临的技术门槛，腾讯云端和阿里云精准捕捉商机，几乎同步推出OpenClaw 一键部署服务。这些云端厂商将复杂运作环境打包成开箱即用解决方案，使用者只需要选择配置即可快速部署。
腾讯云采简洁策略，允许用户自由切换不同模型API，阿里云则更注重生态建设，引导用户使用通义千问系列模型，并推出兼容OpenClaw 程式设计套餐。两大云端巨头的逻辑很明确，即希望透过降低agent 使用门槛培养用户习惯，抢占未来AI 基础设施市场的入口。
在这场竞赛中，智谱与字节跳动则选择差异化路径，前者虽在技术层面支援OpenClaw，但策略重心放在具备「Phone Use」能力的AutoGLM。该agent 透过视觉语言模型直接操作应用程式介面，可完成外带点单、机票预订等数十步复杂操作，更贴合中文用户习惯。
字节跳动则聚焦移动端，与中兴努比亚合作推出的测试手机内置豆包助手，透过系统级集成实现跨应用操作，展现出与OpenClaw 不同的技术理念。
业界观察人士指出，OpenClaw 的热潮印证agent 市场的巨大潜力。未来AI 应用将超越简单对话，向24 小时线上的智慧助理演进，中国厂商在此变革中展现出敏锐的市场嗅觉和快速迭代能力，透过云端服务、性价比策略和本土化创新，正在全球AI 竞争中开辟独特赛道。
随着技术不断成熟和应用场景深化，这场围绕agent 生态的竞争才刚刚拉开序幕。
